描述参考图
根据草图核对备注
- 记录椅子的轮廓和边几的相对位置。
- 描述视角、裁切以及物体之间的间距。
- 标记草图未明确说明的细节；不要虚构颜色或材质。
描述参考图和修改版本
概念插图：这张草图和渲染的房间展示了在比较描述前应记录的可见特征。它们不是 AI 比较结果，也不是经过验证的 Astorie 输出。
描述修改版本
使用相同的特征类别
- 记录渲染图中可见的家具形状和位置。
- 将可见的颜色、材质和光照与布局分别描述。
- 在用于 AI 文本比较之前，根据渲染图核对措辞。
如何使用 AI 比较图像描述
比较的输入是两段经过核对的文字描述。原始文件仍是你最终视觉审查的依据。
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准备两张图像和描述
打开你的项目，然后选择或创建一个画布项目。清晰命名原始图像和修改版本。使用相同类别为每张图像撰写简短描述：主体形状、物体位置、裁切、颜色、光照和重要细节。根据对应图像核对每条备注。
- 2
可选：一次起草一段描述
智能模式中的文本节点可以连接图像以进行反向提示。使用支持该输入的模型时，可让它为一张图像生成描述性提示词。如有帮助，可为另一张图像单独重复操作。在使用任一描述前，先根据对应文件纠正遗漏或虚构的细节。
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让智能模式比较已核对的文本
在文本节点的智能模式对话中，将已核对的描述粘贴到“原始图像”和“修改版本”标题下。请求：仅比较这些描述。列出陈述的一致项、差异以及仅在其中一段描述中提及的细节。区分缺失信息和视觉变化。不要推断不可见的细节，也不要给出相似度分数。
- 4
根据两个文件验证差异列表
亲自检查原始图像和修改后图像中的每个相关要点。一段描述中缺失的项目，在该图像中仍可能可见。更正或舍弃没有依据的 AI 备注，并记录不确定性。最终结果是定性审查，而不是测量得出的相似度值。
在比较前选择要描述的内容
在两段描述中使用相同的类别。AI 可以比较措辞，但相同的措辞并不能证明图像一致。
构图和取景
在两条备注中描述视角、裁切、物体尺寸和间距。当文本比较发现一致或变化时，请在实际图像中检查这些关系。
颜色和光照
分别记录调色板、对比度、阴影和材质外观。相同的颜色词并不是经过校准的颜色测量；请自行验证可见颜色。
主体细节和文字
在备注中包含重要轮廓、小物体和文字。如果一段描述遗漏了某个细节，请先检查图像，再记录视觉差异。
基于描述的比较可以确定什么
AI 比较文本备注。人工检查会将这些备注重新关联到图像。
| 输入 | 原始图像和修改版本的两段已核对描述。可选的单图描述起草功能取决于所选画布模型支持的输入。 | |
|---|---|---|
| 输出 | 由 AI 生成的文本列表，其中包含陈述的一致项、差异和缺失信息，随后是你经过验证的视觉审查备注。AI 文本可能不完整或有误。 | |
| 相似度分数 | AI 比较不会同时检查两个图像文件，也不会计算百分比、SSIM、像素差异或嵌入相似度分数。 | |
| 重复图像搜索 | 比较描述不会搜索重复图像，也不会在网络上查找匹配项。 | |
| 身份和权利 | AI 文本比较或视觉相似性不能确立身份、版权归属或图像再利用许可。 | |
| 定量评估 | 当你需要可复现的基于像素、结构或嵌入的结果时，请使用具有明确方法的专用测量工具。 |
相关图像创作工具
审查后，创建更接近的复现版本、探索新的变体，或组合参考创意。
基于描述的图像相似度问题
此 AI 图像相似度检查工作流比较什么？
它比较的是你已根据对应图像核对过的两段文字描述。智能模式可以帮助列出陈述的一致项、差异和缺失信息。随后你需要检查两个图像文件来验证这些备注。这不是直接的双图分析器，也不是自动相似度分数。
我可以将原始图像与构图或配色已改变的图像进行比较吗？
可以，通过已核对的描述和视觉审查来进行。请在两条备注中描述构图和颜色，让 AI 比较文本，再检查原始文件以确认每个相关要点。相似的描述并不能证明像素或精细细节相同。
我可以在这里上传两张图像并获得相似度百分比吗？
不可以。本页面不提供双文件分析器、百分比或通过/失败阈值。画布工作流比较的是已核对的文字描述，可选地为单张图像起草描述，最后再由人工审查文件。
视觉相似度与像素差异或 SSIM 有何不同？
像素差异方法检查图像值，而 SSIM 则相对于参考图像评估图像结构质量。此工作流比较文字描述，并要求你以视觉方式验证由此得出的观察结果。它不计算这两种测量，其备注不得作为数值相似度结果呈现。
它可以查找重复图像或检测抄袭吗？
此工作流不包含重复图像数据库或网络匹配搜索。比较可见特征并不能识别图像来源，也不能确定其是否获得许可。请另行审查来源和许可。
它能确认两张图片显示的是同一个人吗？
不可以。可见特征的相似性不能确立身份。请勿将生成的描述或此定性检查清单用作身份验证结果。
AI 辅助视觉审查有哪些局限？
描述可能遗漏细节、误读文字或虚构特征。比较描述可能重复这些错误，或将措辞缺失误认为视觉差异。请先更正每段描述，然后根据两张图像验证 AI 比较结果。记录不确定性，而不要将看似肯定的文本视为证据。
上传的参考图像如何处理？
默认的消费者版、免费版、专业版和团队版条款允许将上传内容、提示词和输出用于训练和产品改进。提供商政策同样适用。企业版退出训练需要另行签订书面协议。项目文件会随项目保留，并遵循标准删除计划；已用于训练或衍生数据集的信息可能会继续保留。提供敏感参考资料前，请查看当前数据政策。
我可以将生成的比较备注用于商业用途吗？
付费套餐生成的内容享有商业使用权，但须遵守提供商条款以及你对输入内容拥有的权利。免费套餐输出仅供个人、非商业评估使用；升级仅适用于新的生成内容。生成的备注不会授予你对其所描述图像的权利，也不会证明其所有权。