Vidu
Vidu Reference-to-Image는 최대 4장의 참조 이미지를 바탕으로 새로운 이미지를 생성하며, 새로운 프롬프트를 적용하면서도 피사체의 아이덴티티를 그대로 유지합니다. 1:1, 16:9, 9:16 화면 비율과 편집 기능을 지원합니다.
Vidu Reference-to-Image는 참조 기반 창작 워크플로우를 위해 특별히 설계된 모델입니다. 최대 4장의 참조 이미지를 업로드하면 모델이 피사체의 아이덴티티, 의상, 포즈 단서, 시각적 스타일을 추출해 유지하면서도 텍스트 프롬프트를 바탕으로 완전히 새로운 구도를 생성합니다. 범용 생성 모델과 달리 Vidu는 이러한 참조-출력 파이프라인에 특화되어 최적화되어 있습니다 — 항상 기존 이미지에서 시작해 변형하는 방식입니다. 이 모델은 기본적으로 이미지-투-이미지 모드로 작동하며, 전체 구도를 유지하면서 특정 요소만 수정할 수 있는 편집 지시를 지원합니다. 정사각형 소셜 게시물, 와이드스크린 콘텐츠, 세로형 스토리를 아우르는 세 가지 화면 비율(1:1, 16:9, 9:16)로 출력됩니다. 프리미엄 참조 도구로 자리매김하고 있습니다. Astorie에서 Vidu Reference-to-Image는 강력한 파이프라인의 첫 단계를 이룹니다 — 참조 일관성을 갖춘 정지 이미지를 생성한 뒤 Vidu Q1, Q2, Q3 비디오 모델로 애니메이션화하면, 동일한 캐릭터 아이덴티티가 정지 이미지에서 동영상까지 그대로 이어집니다.

Connect Vidu Reference-to-Image with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.
Get Started Free아니요. Vidu Reference-to-Image는 참조 기반 생성을 위해 특별히 설계되었습니다. 항상 최소 1장의 입력 이미지가 필요합니다. 텍스트만으로 이미지를 생성하려면 FLUX, Imagen 4, Midjourney를 대신 사용하세요.
Vidu Reference-to-Image는 최대 4장의 참조 이미지를 받아들입니다. 동일 피사체의 여러 각도(정면, 4분의 3 측면, 옆모습)를 제공하면 모델이 아이덴티티를 더 잘 이해하고 보존할 수 있습니다.
네. Vidu Reference-to-Image는 Vidu Q1, Q2, Q3 비디오 모델과 바로 연동됩니다. 참조 일관성을 갖춘 정지 이미지를 생성한 뒤 Vidu 비디오 노드로 연결하면 캐릭터 아이덴티티가 애니메이션까지 그대로 이어집니다.
Midjourney
Midjourney v7은 이 카테고리에서 가장 강렬한 미학적 개성을 지닌, 가장 널리 알려진 AI 이미지 생성 모델입니다. Astorie에서는 사실적이고 회화적인 작업에는 V7을, 애니메이션에는 Niji 7을 사용할 수 있고, Omni Reference로 캐릭터를 고정하며, Stylization·Variety·Weirdness 슬라이더로 정교하게 조정할 수 있습니다 — Discord 없이 캔버스에서 모두 처리됩니다.
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Black Forest Labs가 개발한 FLUX는 사실적인 결과물과 뛰어난 프롬프트 반영도로 알려진 빠르고 고품질의 이미지 생성 모델 패밀리입니다. 무료 등급의 dev 모델부터 초고해상도 Pro 출력까지 다양한 버전을 제공합니다.
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FLUX Kontext는 참조 이미지를 활용해 결과물 전반에서 캐릭터와 스타일의 일관성을 유지하는 컨텍스트 인식 이미지 생성·편집 모델입니다. Pro와 Max 두 등급으로 제공됩니다.
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