Vidu Reference-to-Image(으)로 일관된 AI 캐릭터 생성하는 방법

Vidu Reference-to-Image는 한 번의 생성마다 최대 7장의 레퍼런스 입력을 받습니다. 레퍼런스 스택을 구성하세요: 기준 얼굴 인물사진(1번 슬롯), 의상 레퍼런스(2번), 포즈 레퍼런스(3번), 조명 무드보드(4번), 장소 스틸컷(5번), 소품 레퍼런스(6~7번). 모델은 7장의 레퍼런스 전체를 함께 반영합니다. 1번 슬롯이 얼굴 정체성을 담당하고, 나머지는 맥락을 지시합니다.

Vidu의 차별점은 이미지에서 비디오까지 이어지는 단일 공급사 캐릭터 연속성입니다. 하위 단계가 Vidu 비디오 노드(Q2 또는 Q3)라면 여기서 캐릭터 정지 이미지를 생성하세요 — 동일한 학습 분포가 모달리티 전체에서 정체성을 실어 나릅니다. 하위 단계가 Sora 2나 Kling 3라면 정지 이미지에는 Nano Banana 2가 더 강한 선택입니다. 가능하면 정지 이미지 모델을 비디오 모델과 맞추세요.

Nano Banana 2와 마찬가지로 Vidu도 정체성을 프롬프트가 아니라 레퍼런스에서 읽습니다. 바뀌는 부분: 포즈, 표정, 장면, 조명, 동작을 중심으로 프롬프트를 쓰세요. "같은 캐릭터, 골든아워에 숲을 걷는다, 캐주얼 하이킹 복장, 가벼운 배낭, 정면을 바라봄, 옅은 미소, 4분의 3면 각도." 정체성은 레퍼런스에 남고, 나머지는 프롬프트로 흘러갑니다.

같은 캔버스에서 Vidu Reference-to-Image를 세 번 생성하세요 — 정면, 4분의 3면(45도 측면), 완전한 측면. 모두 1번 슬롯의 얼굴 레퍼런스를 공유하고 각도 프롬프트만 바뀝니다. 이 세 장짜리 시트가 하위 Vidu 비디오 노드의 마스터 레퍼런스가 됩니다. 같은 모델 계열이므로 정지 이미지에서 움직임으로 넘어갈 때 일관성이 더 견고합니다.

회차형 시리즈(12주짜리 AI 캐릭터 콘텐츠)라면 회차 설정마다 Vidu Reference-to-Image 노드를 복제하세요. 1번 슬롯의 얼굴 레퍼런스는 동일하게 유지하고, 2~5번 슬롯에는 회차별 장면/의상을, 프롬프트도 회차별로 넣으세요. 각 회차는 이후 움직임 샷을 위해 Vidu Q2 또는 Q3 비디오로 연결됩니다. 정지 이미지와 움직임 사이의 모델 연속성이 핵심 강점입니다.

Vidu Reference-to-Image 출력물을 시작 프레임으로 Vidu Q2 또는 Q3 비디오 노드에 연결하세요. Q2는 1~7장의 캐릭터 레퍼런스를 받아 이 정지 이미지의 레퍼런스 워크플로우와 맞아떨어집니다. Q3는 범용 비디오 기본 모델입니다. 같은 캐릭터 정체성이 정지 이미지에서 움직임까지 그대로 이어집니다 — Vidu 계열 안에 머무를 때 캔버스에서 가장 깔끔한 캐릭터-비디오 파이프라인입니다.