Vidu
Vidu
Vidu는 레퍼런스 기반 비디오 생성 패밀리로, 다섯 가지 전문 변형으로 구성됩니다. 여러 장의 이미지 레퍼런스와 비디오 레퍼런스 입력을 활용해 클립 전반에서 캐릭터 일관성을 유지하는 데 강점이 있습니다.
Vidu 패밀리는 레퍼런스 기반 생성을 중심으로 설계되었습니다. Q1은 여러 장의 레퍼런스 이미지로 비디오를 생성하며, 시각적 단서들을 하나의 일관된 클립으로 결합합니다. Q3는 다섯 가지 화면 비율에 걸쳐 1080p로 텍스트-투-비디오와 이미지-투-비디오를 지원하는 범용 모델입니다. Q2는 1~7장의 입력 이미지로 서브젝트 레퍼런스를 제공해 강력한 정체성 유지를 지원합니다. Q2 Image Reference는 여러 이미지로 구성된 레퍼런스 세트를 받아 더 폭넓은 시각적 가이드를 제공합니다. Q2 Pro Video Reference는 V2V 모드로 작동하며, 기존 비디오와 레퍼런스 이미지를 함께 사용해 두 입력을 결합한 새로운 클립을 만들어냅니다. 이렇게 층층이 쌓은 접근 방식 덕분에 Vidu는 여러 클립에 걸친 캐릭터 일관성이 최우선일 때 가장 강력한 선택지가 됩니다.
Vidu Variants
| Variant | Description |
|---|---|
| Vidu Q1 | 여러 장의 이미지로 시각적 단서를 결합해 비디오를 생성하는 레퍼런스-투-비디오 모델입니다. |
| Vidu Q3 | 5가지 화면 비율에서 1080p로 지원되는 범용 T2V·I2V 모델입니다. |
| Vidu Q2 Subject Ref | 1~7장의 입력 이미지로 강력한 정체성 유지를 지원하는 서브젝트 레퍼런스 모델입니다. |
| Vidu Q2 Image Ref | 여러 이미지로 구성된 레퍼런스 세트로 더 폭넓은 시각적 가이드를 제공합니다. |
| Vidu Q2 Pro Video Ref | 레퍼런스 이미지를 활용한 V2V 모델로, 기존 비디오를 새로운 시각적 방향과 결합합니다. |
Capabilities
Text-to-Video
Image-to-Video
Video-to-Video
Reference Images
End Frame
Storyboard
Audio-Driven
Supported Aspect Ratios
16:99:164:33:41:1
Best For
- 일관된 캐릭터 정체성을 유지하는 멀티 클립 시리즈
- 여러 영상에 걸쳐 동일한 대변인이 필요한 브랜드 캠페인
- 여러 시각적 입력을 사용하는 레퍼런스 중심 워크플로우
- 소스 영상을 새로운 스타일 레퍼런스와 결합하는 비디오 리믹스
- 시각적 연속성을 유지하는 제품 쇼케이스 시리즈
Strengths
- 최대 7장의 서브젝트 이미지를 지원하는 가장 강력한 멀티 레퍼런스 입력 시스템
- 서로 다른 레퍼런스 기반 워크플로우를 위한 다섯 가지 전문 변형
- Q3는 1080p로 탄탄한 범용 베이스라인을 제공
- V2V Pro 변형은 한 번의 생성으로 비디오와 이미지 레퍼런스를 결합
- 범용 모델에서 다섯 가지 화면 비율 옵션 제공
Limitations
- 각 용도에 맞는 변형을 고르기까지 다소 학습 곡선이 있음
- Q1은 여러 장의 이미지가 필요해 준비 시간이 늘어남
- Q3의 전반적인 품질은 최상위 단일 목적 모델에 다소 못 미칠 수 있음
Tips & Best Practices
Q2 Subject Ref를 사용할 때는 캐릭터를 여러 각도에서 보여주는 3~5장의 이미지를 사용해 정체성을 가장 확실하게 유지하세요.
일반적인 클립에는 Q3로 시작하고, 레퍼런스 일관성이 필요할 때 Q1이나 Q2로 전환하세요.
V2V Pro를 사용할 때는 단순한 소스 영상과 강한 스타일 레퍼런스를 함께 사용해야 가장 깔끔하게 결합됩니다.
이미지 세트 전반에서 레퍼런스 이미지의 조명과 색감을 일관되게 유지하세요.
Use Vidu on Astorie
Connect Vidu with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.
Get Started Free