Vidu

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Viduは、5つの専門バリアントからなる参照駆動型の動画生成ファミリーです。複数の画像参照や動画参照入力を活用し、複数のクリップにわたるキャラクターの一貫性を保つことに優れています。

Viduファミリーは、参照誘導型の生成を中心に構築されています。Q1は複数の参照画像から動画を生成し、視覚的な手がかりを1つの一貫したクリップにまとめます。Q3は汎用モデルで、5種類のアスペクト比・1080pでのテキストから動画生成と画像から動画生成に対応しています。Q2は1〜7枚の入力画像による主体参照に対応し、強力なアイデンティティ固定を実現します。Q2 Image Referenceは複数画像の参照セットを受け取り、より幅広い視覚的誘導を行います。Q2 Pro Video ReferenceはV2Vモードで動作し、既存動画と参照画像を組み合わせて、両方の入力を融合した新しいクリップを生成します。この重層的なアプローチにより、一連のクリップ全体でキャラクターの一貫性を最優先したい場合、Viduが最も強力な選択肢になります。

Illustrative sample of a Vidu still showing a reference-locked character holding consistent identity across a generated scene on the Astorie canvas
Illustrative sample — representative output, not a verbatim model render

Vidu Variants

VariantDescription
Vidu Q1複数の参照画像から動画を生成し、視覚的な手がかりを組み合わせます。
Vidu Q35種類のアスペクト比・1080pに対応した、汎用のテキストから動画生成・画像から動画生成です。
Vidu Q2 Subject Ref1〜7枚の入力画像による主体参照で、強力なアイデンティティ固定を実現します。
Vidu Q2 Image Ref複数画像の参照セットにより、より幅広い視覚的誘導を行います。
Vidu Q2 Pro Video Ref参照画像を伴うV2Vで、既存動画と新しいビジュアルの方向性を融合します。

Capabilities

Text-to-Video
Image-to-Video
Video-to-Video
Reference Images
End Frame
Storyboard
Audio-Driven

Supported Aspect Ratios

16:99:164:33:41:1

Best For

  • キャラクターの同一性を保った複数クリップのシリーズ制作
  • 複数の動画で同じスポークスパーソンを起用するブランドキャンペーン
  • 複数の視覚的入力を用いる参照中心のワークフロー
  • ソース素材と新しいスタイル参照を融合する動画リミックス
  • 視覚的な連続性を保つ製品紹介シリーズ

Strengths

  • 最大7枚の主体画像に対応する、最も強力なマルチ参照入力システム
  • 参照駆動型の多様なワークフローに応じた5つの専門バリアント
  • Q3は1080pで信頼性の高い汎用ベースラインを提供
  • V2V Proバリアントは、一度の生成で動画参照と画像参照を融合
  • 汎用モデルで5種類のアスペクト比を選択可能

Limitations

  • 用途に応じた適切なバリアント選びには習熟が必要
  • Q1は複数枚の画像が必要なため、準備の手間が増える
  • Q3の汎用的な品質は、トップクラスの単機能モデルに劣る場合がある

Tips & Best Practices

Q2主体参照では、キャラクターを異なる角度から捉えた3〜5枚の画像を使うと、アイデンティティ固定の精度が高まります。
まずQ3で汎用的なクリップを作り、参照の一貫性が必要になったらQ1やQ2に切り替えましょう。
V2V Proでは、シンプルなソース動画と強めのスタイル参照を組み合わせると、最もクリーンに融合できます。
画像セット全体で、参照画像の光線と配色を一貫させましょう。

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