GPT Image 1(으)로 AI로 사진 편집·변환하는 방법

소스 사진을 담은 이미지 노드를 추가한 다음, GPT Image 1을 선택한 두 번째 이미지 노드를 추가합니다. 첫 번째 노드의 출력을 두 번째 노드의 입력에 연결하세요. GPT Image 1에는 조정 가능한 파라미터가 없습니다 — 품질은 항상 high로 고정되어 있고, 스타일이나 강도 슬라이더도 없습니다. 편집 동작은 전적으로 프롬프트 텍스트로 제어되므로 워크플로우가 단순해집니다. 무엇을 바꾸고 싶은지만 쓰면 방법은 모델이 알아서 찾아냅니다.

GPT Image 1만의 강점은 말 그대로의 표현이 아니라 의도를 이해한다는 점입니다. "이 캐주얼한 셀카를 전문적인 프로필 사진처럼 보이게 해줘"라는 프롬프트는 그대로 작동합니다 — 모델은 이것이 조명을 고르게 개선하고, 배경을 매끄럽게 정리하고, 얼굴을 더 선명하게 만들고, 스튜디오 품질로 보이도록 색감을 보정하라는 의미임을 스스로 추론합니다. "이 제품 사진을 더 고급스럽게 보이게 해줘"라는 프롬프트는 그림자를 강화하고, 소재 질감을 더 풍부하게 만들고, 구도를 더 정교하게 다듬는 결과로 이어집니다. 다른 편집기라면 이런 변경 사항을 하나하나 직접 지정해야 합니다.

복잡한 변환 작업에는 GPT Image 1 노드 여러 개를 체인으로 연결하세요 — 각 노드가 이전 편집 결과 위에 다음 작업을 쌓아 올립니다. 첫 번째 노드: "배경에서 시선을 분산시키는 광고판을 지워줘." 두 번째 노드: "하늘을 황금빛 시간대 색감으로 더 극적으로 만들어줘." 세 번째 노드: "오른쪽 위에서 들어오는 렌즈 플레어를 추가해줘." 각 단계는 깨끗한 결과물을 만들어 다음 단계의 입력이 되므로, 하나의 프롬프트에 모든 내용을 욱여넣지 않고도 복잡한 편집을 세밀하게 제어할 수 있습니다.

한 요소만 바꾸고 나머지는 그대로 두고 싶다면 두 가지를 모두 명확히 밝히세요: "도로에서 차를 지우되 도로, 보도, 그리고 모든 보행자는 그대로 유지해줘." 유지 지시가 없으면 GPT Image 1은 "차를 지워줘"라는 말을 더 깔끔한 결과를 위해 주변 요소까지 수정해도 된다는 허락으로 해석할 수 있습니다. 유지할 목록을 구체적으로 적을수록 편집 경계가 더 예측 가능해집니다.