GPT Image 1でAIで写真を編集・加工する方法

ソース写真を読み込んだ画像ノードを追加し、続けてGPT Image 1を選択した2つ目の画像ノードを追加します。1つ目のノードの出力を2つ目のノードの入力に接続してください。GPT Image 1には設定可能なパラメーターがなく、画質は常に高品質に固定されており、スタイルや強度のスライダーもありません。編集の挙動はすべてプロンプトのテキストによって決まるため、ワークフローはシンプルです。変更したい内容を書けば、その実現方法はモデルが考えてくれます。

GPT Image 1ならではの強みは、言葉そのものだけでなく、その意図を理解できる点です。「このカジュアルな自撮りをプロフェッショナルな証明写真のように見せて」というプロンプトはそのまま機能します。モデルはこれを、光のムラを整え、背景を滑らかにし、顔をより鮮明にし、スタジオ品質に見えるよう色調を調整する、という意味だと推測します。「この商品写真をもっと高級感のある見た目にして」と書けば、影の強調、素材の質感の向上、より洗練された構図が引き出されます。他の編集モデルでは、こうした変更を一つひとつ個別に指定する必要があります。

複雑な変換を行うときは、複数のGPT Image 1ノードをチェーンし、それぞれ前の編集結果の上に積み重ねていきます。1つ目のノード：「背景の気が散る看板を消して」。2つ目のノード：「空をゴールデンアワーの色でよりドラマチックにして」。3つ目のノード：「右上からのレンズフレアを追加して」。各ステップはきれいな出力を生成し、それが次のステップの入力になるため、一つの圧倒的に詳細なプロンプトを書かなくても、複雑な編集を細かくコントロールできます。

ある要素だけを変更し、他はそのままにしたい場合は、両方を明確に書きます。「通りから車を消して。ただし道路、歩道、すべての歩行者はそのままにして」。保持の指示がないと、GPT Image 1は「車を消して」をより整った結果を得るために周囲の要素も変更してよいという許可だと解釈することがあります。保持リストが具体的であるほど、編集の境界は予測しやすくなります。