ElevenLabs Dialogue v3(으)로 AI 대사 생성하는 방법

대사를 쓰기 전에 21종 보이스 라이브러리에서 캐릭터마다 목소리를 하나씩 고르세요. 목소리와 캐릭터의 궁합은 다른 어떤 제작 결정보다 이야기의 신뢰도를 좌우합니다 — 노련한 형사 캐릭터에는 Brian이나 Roger가, 호기심 많은 10대에게는 Lily나 Charlie가, 지혜로운 할머니에게는 Sarah나 Matilda가 어울립니다. 캐릭터마다 10초짜리 테스트 대사를 만들어 후보 목소리 2~3개로 읽힌 뒤 연달아 들어보세요. 목소리를 정했다면 목소리-캐릭터 매핑을 기록해 두세요. 프로젝트의 모든 씬에서 같은 매핑을 재사용해야 청중이 무의식적으로 알아채는 캐릭터 일관성을 유지할 수 있습니다.

Dialogue v3는 명확한 화자 태그가 있는 스크립트를 읽습니다. 형식은 각 줄 앞에 대괄호로 캐릭터 이름을 붙이는 것입니다. 예: [Detective Cole], [Mira], [Captain]. 각 대사는 짧게 유지하세요 — 한 번에 1~3문장이 가장 자연스러운 속도감을 만들며, 독백이 길어지면 대화가 아니라 한 목소리가 문단을 읽는 것처럼 느껴집니다. 대사 사이에는 줄바꿈을 사용하세요. 모델은 이를 화자를 구분하는 자연스러운 호흡·정지로 인식합니다. 대사가 끊기거나 겹치는 상황을 표현하려면 한 캐릭터의 대사를 줄표(—)로 문장 중간에서 끝내고("I was just about to —") 다음 화자가 바로 이어받게 하세요.

Dialogue v3의 인라인 태그는 Eleven v3와 동일하게 작동합니다: [whispers], [laughs], [excited], [sighs], [pause]. 각 태그는 영향을 줄 단어 바로 앞, 한 화자의 대사 안에만 배치하세요. 예를 들어 "[Mira] [whispers] Did you hear that?"라고 쓰면 씬 전체가 아니라 Mira의 그 질문만 속삭이게 됩니다. 씬당 태그 3개면 충분합니다 — 60초짜리 4인 씬에서 캐릭터마다 태그 하나씩이면 자연스러운 억양 변화가 느껴지지만, 10개를 넣으면 대사가 연극적이고 과도하게 지시된 느낌을 줍니다. 가장 강한 태그([whispers], [angry], [terrified])는 줄거리의 결정적 순간을 위해 아껴두고, 평소 톤은 미리 준비된 보이스 캐릭터 자체에 맡기세요.

Dialogue v3 오디오 노드는 모든 화자의 대사가 렌더링된 단일 오디오 파일을 출력합니다. 여기서부터 Astorie 캔버스는 전체 제작 파이프라인을 열어줍니다 — 오디오 출력을 비디오 노드에 연결해 애니메이션 단편 씬을 만들거나, OmniHuman이나 Kling Avatar로 라우팅해 캐릭터 초상 토킹 헤드 연기를 만들거나(캐릭터마다 노드 하나씩), 애니메이션용 보이스오버로 비디오 타임라인에 레이어로 얹을 수 있습니다. 4인 캐릭터 애니메이션 단편이라면 표준 구성은 캐릭터마다 이미지 노드 하나(Nano Banana 2나 Flux Kontext로 만든 일관된 초상), 캐릭터마다 립싱크 노드 하나(주연 클로즈업은 OmniHuman, 앙상블 샷은 Kling Avatar), 그리고 캐릭터별로 나눈 Dialogue v3 오디오를 각 립싱크 노드에 공급하는 것입니다.