Runway

Runway Aleph

Runway Alephは、Runwayが2025年半ばに発表した、コンテキストを保った動画から動画(V2V)のAIモデルです。ゼロからクリップを生成するのではなく、既存の映像を編集・変換します。Astorie上では、Runway Alephが参照画像を使って元の動き・タイミング・カメラワークを忠実に保ったまま、ソース動画を衣替えします。同じクリップをRunway Aleph、Gen-4 Turbo、Sora 2、Klingに同時に流し込み、1つのキャンバス上で仕上がりを比較することもできます。

Runway Alephは、新規にクリップを生成するのではなく、既存の映像を編集・変換する、コンテキストを保ったAI動画モデルです。動作方式は動画から動画(V2V)で、手持ちの動画クリップに加え、目指すビジュアルスタイルやキャラクターの見た目を定義する参照画像を1枚以上与えると、Runway Alephは元の動きの軌跡・カメラワーク・タイミングを忠実にたどりながら、新しい見た目で映像を再レンダリングします。2026年時点で、この方式のおかげでRunway Alephはスタイル転送、被写体やキャラクターの差し替え、ライティングの変更、環境の入れ替え、そして元の動きの構成をそのまま保つ必要があるVFX作業に特に向いています。汎用のジェネレーターではない点には注意が必要です――Runway Alephはゼロからのテキストから動画生成や画像から動画生成には対応しておらず、必ず実写または既にレンダリング済みの映像を出発点とします。Astorie上では、Runway Alephは50以上の画像・動画モデルの中の1つのノードとして動作します。1本のソースクリップをRunway Alephに加え、Gen-4 Turbo(画像から動画生成)、Sora 2(絵コンテによる物理演算)、Kling、Seedanceにも同時に流し込み、すべてのテイクをバージョントレイに残したうえで、最も良い編集結果をそのままNLEタイムラインに書き出せます。検索では「Runway Aleph 2」を探すユーザーもいますが、Runwayはモデルラインを速いペースで更新しているため、「Aleph 2」が登場した場合も同じコンテキストを保った編集ファミリーの新しいバージョンとして捉えて問題ありません――ここで説明した、動きを保持したV2V編集という役割こそがAlephファミリーの本質です。

Illustrative sample: a source video frame restyled by Runway Aleph V2V with a reference image, motion and camera path preserved
Illustrative sample — representative output, not a verbatim model render

Capabilities

Text-to-Video
Image-to-Video
Video-to-Video
Reference Images
End Frame
Storyboard
Audio-Driven

Supported Aspect Ratios

16:99:164:33:41:121:9

Best For

  • 既存映像のビジュアルスタイル転送
  • 動きの構成を保ったままの物体・キャラクター差し替え
  • 撮影済み映像のライティング変更や環境の入れ替え
  • テンプレート動画・ストック動画のブランド向け衣替え
  • 参照画像主導のルックによるVFXプリビズ

Strengths

  • 元の動き・タイミング・カメラワークを忠実に保持
  • 参照画像で仕上がりの見た目を精密にコントロール
  • コンテキストを保った編集により、撮り直しせずに実写ショットを何度も試せる
  • フレーム間のクリーンな時間的一貫性

Limitations

  • 動画から動画専用――テキストや1枚の画像から動画を生成することはできない
  • 入力として既存のソース映像が必須
  • 極端なスタイル変更を行うと、動きに多少のずれが生じる場合がある

Tips & Best Practices

シームレスな変換を得るには、ソース映像の光源やアングルに近い参照画像を使いましょう。
動きを最もよく保持するために、ソース動画の動きは明瞭でぶれのないものを選びましょう。
まずは控えめなスタイル変更で調整し、そこから大胆な変換へと踏み込みましょう。
Astorie上では、同じソースクリップをRunway AlephとGen-4 Turboに並列で接続すれば、編集したテイクと新規の画像から動画生成テイクを並べて比較できます。

Use Runway Aleph on Astorie

Connect Runway Aleph with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.

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Frequently Asked Questions

Runway Alephとは何ですか?

Runway Alephは、新しいクリップを生成するのではなく、既存の映像を編集・変換するRunwayのコンテキストを保った動画から動画AIモデルです。ソース動画と参照画像を与えると、元の動き・タイミング・カメラの軌跡を保ったまま、新しいスタイル・被写体・環境でショットを再レンダリングします。Astorie上では、他50以上の画像・動画モデルと並ぶキャンバス上の1つのノードとして動作します。

Runway Alephで何ができますか?

Runway Alephは、すでに手元にある映像に対してコンテキストを保った動画編集を行います――スタイル転送、被写体・キャラクターの差し替え、ライティング変更、環境の入れ替え、参照画像主導のVFXルックなどです。V2Vモードで動作するため元の動きの構成はそのまま保たれ、動きとカメラの動きは変わらず見た目だけが変化します。撮り直しをせずにショットを何度も試したい場合に最適です。

Runway AlephとGen-4の違いは何ですか?

Runway Alephは既存の映像を変換する動画から動画への編集モデルであるのに対し、Runway Gen-4(Gen-4 Turboを含む)はプロンプトやソース画像(画像から動画生成)から新しいクリップを作り出すジェネレーターです。静止画像から動きをゼロで作りたい場合はGen-4 Turboを、すでに動画があり、その正確な動きを保ったままスタイルやライティングの変更、要素の差し替えをしたい場合はRunway Alephを使いましょう。Astorie上ではどちらも同じキャンバスで実行し、比較できます。

Runway Aleph 2はありますか?

2026年時点では、「Runway Aleph 2」は主にAlephシリーズの次期バージョンを探す検索キーワードとして見られる状態です。Runwayはモデルの更新ペースが速いため、Aleph 2が登場したとしても、同じコンテキストを保った、動きを保存するV2V編集ファミリーの新バージョンとして捉えて問題ありません。どのバージョンが最新であっても、Astorieは常に最新のRunway Alephを1つのノードとして提供するため、ワークフローを変えることなく常に最新モデルを使えます。

Runway Alephはテキストから動画生成や画像から動画生成に対応していますか?

対応していません。Runway Alephは動画から動画専用で、入力として既存のソース映像が必須であり、テキストプロンプトや1枚の静止画から動画を生成することはできません。Astorie上でテキストから動画生成や画像から動画生成を行いたい場合は、Sora 2やRunway Gen-4 Turboなどのモデルを使い、その結果をRunway Alephに読み込んでコンテキストを保ったままスタイル変更や編集を行いましょう。

同じプロンプトでRunway Alephと他のAI動画モデルを比較するにはどうすればよいですか?

Astorie上では、1本のソースクリップを一度に複数のモデルノードへ流し込めます――Runway Aleph、Gen-4 Turbo、Sora 2、Kling、Seedanceに同時に接続してまとめて実行し、すべての結果をバージョントレイに保持します。編集されたテイクと新規生成されたテイクを1つのキャンバス上で並べて評価し、最も良いものをNLEタイムラインに書き出せます。同一ソースからの比較を公開している競合はありません――このファンアウトこそがAstorieというプロダクトの核だからです。

GPUやローカル環境なしでRunway Alephを使えますか?

使えます。Runway AlephはAstorieのAIクリエイティブキャンバス上でブラウザだけで完結して動作します――GPUもローカルへのインストールも、ComfyUIのグラフを管理する手間も不要です。ソース映像と参照画像をアップロードし、編集をノードとして実行するだけで、演算処理はクラウド側が担います。クレジットは個人アカウントとワークスペースの請求間で共有されます。

AstorieでRunway Alephを使うといくらかかりますか?

Runway Alephは、Astorieのデュアル残高クレジットシステム上で動作します。生成のたびに、まず月間サブスクリプション枠からクレジットが消費され、その後購入済みのウォレットチャージ分から差し引かれます。正確なクレジット消費量はクリップの長さや設定によって異なり、ノードを実行する前に表示されます。同じクレジットは50以上の全モデルで共通して使えるため、特定のプロバイダーのプランに縛られることはありません。

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