Qwen-Image

Qwen-Imageは、Qwenのマルチモーダルアーキテクチャをベースにした、Alibabaの指示ベース型AI画像モデルシリーズです。自然言語コマンドで既存の画像を編集し(Qwen Image EditとEdit Plus)、テキストから画像を生成します(Z-Image)。中国語・英語のバイリンガルプロンプト処理が特に優れています。Astorie上では、他の50以上の画像・動画モデルと並んで、ビジュアルキャンバス上のノードとして動作します。

Qwen-Imageは、大規模言語・マルチモーダルモデルのQwenシリーズを手がけるAlibabaが開発しています。中国語ネイティブな学習が、Qwen-Imageが中国語の編集指示を特に得意とする理由です。

Qwen-Imageは、指示ベースの画像編集——自然言語コマンドで既存の画像を修正する用途に最も適しています。標準的な変更(背景の置き換え、オブジェクトの削除、文字編集)にはQwen Image Editを、複雑な複数ステップの指示を1回の処理でまとめて行うにはQwen Image Edit Plusを使用してください。

Qwen-Imageはどちらの言語でも高い性能を発揮しますが、AlibabaがQwenを中国語ネイティブな基盤で学習させているため、中国語の編集指示の方がより精密な結果を生むことがよくあります。英語もほとんどの標準的な編集タスクで十分に機能するため、バイリンガルのクリエイターは両方の利点を活かせます。

できます——Qwen-Imageシリーズの一部であるZ-Imageが文生図を担当します。ただし、このシリーズの強みはゼロからの生成ではなく編集にあります。最良の結果を得るには、FLUX、Imagen 4、Nano Bananaでベース画像を生成し、Qwen Image Editで仕上げてください。

Qwen Image Editは、背景の置き換え、オブジェクトの削除、スタイル転写、色調補正、画像内の文字編集といった、単一の標準的な編集を担当します。Qwen Image Edit Plusはアップグレード版のモデルで、複雑な複数ステップの指示にわたって文脈を保持し、複数の変更(削除+色調変更+グレイン追加など)を1回の処理で解決します。

できます。画像内の文字のレンダリングと編集はQwen-Imageの強みの一つです。多くの拡散モデルがいまだ文字を崩してしまう中、看板やラベル、ポスターの文案を読みやすく仕上げる信頼性は他より高くなっています。

どちらも指示ベースの画像編集モデルです。Qwen-Imageはバイリンガル(特に中国語)のプロンプトと画像内の文字で優位に立ち、FLUX Kontextは欧米市場向けコンテンツの精密なピクセルレベルの編集で好まれることが多いです。Astorie上ではどちらか一方を選ぶ必要はありません——同じソース画像を両方のノードに扇出し、バージョントレイからより良いテイクを選べます。