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프롬프트로 3D 장면 만드는 방법
콘셉트 프레임이 전혀 없는 감독이 장소를 설명하는 것만으로("해질녘 안개 낀 골목, 네온사인, 젖은 자갈길") 몇 분 만에 탐색 가능한 Marble이나 World Labs 장면을 얻습니다. Astorie 캔버스에서 장소 프롬프트를 월드 노드에 입력하고, 필요하다면 이미지 조건화를 강화하기 위해 Nano Banana 2나 Flux 콘셉트 프레임을 앞단에 연결한 뒤(World Labs는 텍스트만으로는 다소 약함), 스틸 이미지를 캡처해 Sora 2 비디오 노드로 보내세요. 결과물은 완성된 메쉬 내보내기가 아니라 공간 무드보드로 다루세요. 아래에서 모델을 선택해 텍스트-투-3D 프리비즈 워크플로우를 따라가 보세요.
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Midjourney
Midjourney v7
Astorie에서 Midjourney v7로 영화적인 콘셉트 프레임을 생성한 다음, 그 프레임을 Marble 3D 노드에 공급해 텍스트에서 시작된 설명을 탐색 가능한 씬으로 초안화하세요. Marble의 출력물은 캔버스 내부에서 볼 수 있는 씬 미리보기이며, 깔끔한 .obj, .fbx, .glb, USD 메시 파일이 아닙니다. 콘셉트 프레임이 없는 감독들은 먼저 Midjourney로 회화적이고 분위기가 풍부한 기준점("foggy alley at dusk, neon signs, wet cobblestones")을 만든 다음, 고정된 프레임을 Marble로 보내 공간 초안을 만듭니다. 이미지 조건화된 Marble 실행은 텍스트만 사용할 때보다 기하 구조와 조명을 더 안정적으로 유지합니다 — Midjourney + Marble은 캔버스에서 가장 깔끔한 텍스트-투-3D-씬 파이프라인입니다.
Black Forest Labs
FLUX.2
Astorie에서 FLUX.2로 문자 그대로의 배치를 담은 콘셉트 프레임을 생성한 다음, 그 프레임을 Marble 3D 노드에 공급해 텍스트 설명으로부터 탐색 가능한 씬을 만드세요. Marble의 출력물은 캔버스 내부에서 볼 수 있는 씬 미리보기이며, 깔끔한 .obj, .fbx, .glb, USD 메시 파일이 아닙니다. Midjourney가 회화적인 분위기를 제공한다면, FLUX.2는 프롬프트 충실도를 위한 선택입니다 — 문자 그대로의 전경/중경/배경 깊이 구조로 씬을 렌더링하는데, 이는 바로 Marble의 이미지 조건화 모드가 기하 구조를 안정적으로 재구성하는 데 필요한 요소입니다.
OpenAI
Sora 2
Astorie의 텍스트-투-3D-씬 워크플로우에서 Sora 2를 후속 카메라 움직임 엔진으로 사용하세요 — 탐색 가능한 Marble 씬에서 캡처한 정지 이미지가 씬의 공간 구조를 존중하는 영화적인 샷을 위해 Sora 2 비디오 노드로 공급됩니다. Sora 2 자체는 씬을 생성하지 않습니다. 씬은 텍스트로 조건화된 Marble 3D 노드(또는 Marble로 연결된 상류의 Midjourney/FLUX.2 프레임)에서 나옵니다. Marble의 출력물은 캔버스 내부에서 탐색 가능한 미리보기이며, 이동 가능한 .obj, .fbx, .glb, USD 메시가 아닙니다 — Sora 2는 캡처한 정지 이미지를 시작 프레임으로 삼아, 같은 고정된 장소를 공유하는 움직임 클립을 만들어 냅니다.