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プロンプトから3Dシーンを作成する方法
コンセプトフレームを持たない監督が、ある場所を言葉で描写するだけで(「夕暮れの霧がかった路地、ネオンの看板、濡れた石畳」)、数分でナビゲート可能なMarbleやWorld Labsのシーンが手に入ります。Astorieのキャンバス上で場所のプロンプトをworldノードに入力し、必要であれば前段にNano Banana 2またはFluxのコンセプトフレームを連結して画像条件付けを強化します(World Labsはテキストのみでは弱いため)。その後静止画をキャプチャしてSora 2の動画ノードに渡します。出力は完成したメッシュの書き出しではなく、空間ムードボードとして扱ってください。下記からモデルを選んで、テキストから3Dへのプリビズワークフローを体験してください。
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Midjourney
Midjourney v7
Astorie上で、Midjourney v7を使って映画的なコンセプトフレームを生成し——それをMarbleの3Dノードに渡すことで、テキストの描写から始まった操作可能なシーンを描き起こします。Marbleの出力は、キャンバス内で見て回れるシーンプレビューであり、きれいな.obj、.fbx、.glb、USDのメッシュファイルではありません。まだコンセプトフレームを持っていない監督は、まずMidjourneyで絵画的で情緒豊かなアンカー画像(「foggy alley at dusk, neon signs, wet cobblestones」)を作り、その固定したフレームをMarbleに渡して空間的な下書きにします。画像条件付きのMarbleの実行は、テキストのみの場合よりも幾何形状と照明を確実に保持します——Midjourney+Marbleは、キャンバス上で最もクリーンなテキストから3Dシーンへのパイプラインです。
Black Forest Labs
FLUX.2
Astorie上で、FLUX.2を使って文字通りの配置によるコンセプトフレームを生成し——それをMarbleの3Dノードに渡すことで、テキストの描写から操作可能なシーンを作り出します。Marbleの出力は、キャンバス内で見て回れるシーンプレビューであり、きれいな.obj、.fbx、.glb、USDのメッシュファイルではありません。Midjourneyが絵画的な雰囲気を提供するのに対し、FLUX.2はプロンプトへの忠実性を重視する選択肢です。前景・中景・背景の奥行き構造を文字通りにレンダリングするため、Marbleの画像条件付きモードが幾何形状を確実に再構築するために必要なものを、まさに与えてくれます。
OpenAI
Sora 2
AstorieのText-to-3D-Sceneワークフローでは、下流のカメラワークエンジンとしてSora 2を使います——操作できるMarbleのシーンから撮影した静止画は、シーンの空間構造を尊重した映画的なショットのために、Sora 2のビデオノードに供給されます。Sora 2自体はシーンを生成しません。シーンは、テキスト条件付きのMarbleの3Dノード(または上流のMidjourney/FLUX.2のフレームをMarbleに渡したもの)から生まれます。Marbleの出力は、キャンバス内で操作できるプレビューであり、持ち出し可能な.obj、.fbx、.glb、USDのメッシュではありません——Sora 2は撮影した静止画を開始フレームとして受け取り、同じ固定されたロケーションを共有するモーションクリップを生成します。