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레퍼런스 캐릭터로 AI 비디오 만드는 방법
한 AI 인플루언서 제작자가 12주짜리 콘텐츠 시리즈 내내 "미아"를 동일하게 유지합니다 — 샷마다 같은 얼굴, 턱선, 헤어라인을 유지하는 것이죠. Astorie 캔버스에서 캐릭터 시트를 레퍼런스 노드에 고정한 뒤, Vidu Q2 Subject Ref(레퍼런스 이미지 1~7장), Kling O3 Reference, 또는 Seedance 2 Omni 노드로 분산 실행하세요. 각 비디오 클립은 동일한 정체성 앵커에서 가져오므로, AI 탤런트가 에피소드, 패션 룩, 장소가 달라져도 같은 사람처럼 보입니다. 아래에서 모델을 선택해, 여러분의 콘텐츠 캘린더가 이미 의존하고 있는 고정 발표자나 AI 인플루언서를 만드는 과정을 따라가 보세요.
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Vidu
Vidu Q2 Subject Ref
Vidu Q2 Subject Ref는 한 번의 생성마다 1~7장의 캐릭터 레퍼런스 이미지를 받습니다 — 이 시나리오의 세 모델 중 레퍼런스 슬롯이 가장 넉넉합니다. "Mia"라는 캐릭터를 12주짜리 콘텐츠 시리즈 내내 동일하게 유지해야 하는 AI 인플루언서 제작자에게는, 7장으로 구성된 캐릭터 시트(정면, 4분의 3면, 측면, 전신, 손, 다양한 표정)가 단일 앵커 모델보다 훨씬 많은 정체성 정보를 제공합니다. 그 결과 의상과 장소가 바뀌어도 여러 샷에 걸쳐 얼굴·턱선·헤어라인이 가장 강력하게 고정됩니다.
Kling
Kling O3 Reference
Kling O3 Reference는 캐릭터 레퍼런스 이미지를 추가해 여러 클립에서 외형을 일관되게 유지하고, 개별 요소에 대한 음성 제어도 지원합니다. Kling 3.0과 동일한 기반 기술(네이티브 4K, 16비트 HDR, Omni Native Audio)을 공유해, AI 인플루언서나 브랜드 대변인이 영화제급 디테일로 여러 컷에 걸쳐 립싱크 대사를 전달해야 할 때 적합한 선택입니다. 정교하게 안무된 동작에서는 Vidu보다 강하지만, 레퍼런스 밀도는 Vidu Q2보다 낮습니다(Vidu는 7장을 받지만 Kling O3 Reference는 더 적은 수를 더 엄격한 기준으로 반영합니다).
ByteDance
Seedance 2.0
Seedance 2 Omni는 이미 최대 12개의 레퍼런스 소재를 받는 생성 과정에 캐릭터 레퍼런스 이미지까지 더합니다 — 정체성 고정과 폭넓은 멀티모달 맥락(오디오 레퍼런스, 장소 레퍼런스, 색감 레퍼런스)을 함께 갖춘 독특한 조합입니다. 의상, 장소, 분위기는 회차마다 바뀌지만 정체성은 고정되어야 하는 고볼륨 콘텐츠를 운영하는 AI 인플루언서 제작자에게 Seedance Omni는 클립당 뛰어난 Sutui 경제성을 제공합니다. Vidu Q2(가장 밀도 높은 레퍼런스)와 Kling O3 Reference(가장 정교한 안무) 사이의 실용적인 중간 옵션입니다.