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Seedance 2 Omni는 이미 최대 12개의 레퍼런스 소재를 받는 생성 과정에 캐릭터 레퍼런스 이미지까지 더합니다 — 정체성 고정과 폭넓은 멀티모달 맥락(오디오 레퍼런스, 장소 레퍼런스, 색감 레퍼런스)을 함께 갖춘 독특한 조합입니다. 의상, 장소, 분위기는 회차마다 바뀌지만 정체성은 고정되어야 하는 고볼륨 콘텐츠를 운영하는 AI 인플루언서 제작자에게 Seedance Omni는 클립당 뛰어난 Sutui 경제성을 제공합니다. Vidu Q2(가장 밀도 높은 레퍼런스)와 Kling O3 Reference(가장 정교한 안무) 사이의 실용적인 중간 옵션입니다.
Seedance Omni의 12개 소재 레퍼런스 슬롯이 이 모델의 차별점입니다. 슬롯을 이렇게 구성하세요: 캐릭터 레퍼런스 4장(정면, 4분의 3면, 측면, 표현력 있는 표정) + 의상 레퍼런스 1장 + 장소 레퍼런스 1장 + 색상 스와치 1장 + 오디오 톤 레퍼런스 1장. 캐릭터 레퍼런스는 정체성을 고정하고, 나머지는 회차별 맥락을 고정합니다. Vidu와 Kling은 이런 밀도의 멀티모달 입력을 받지 못합니다.
Seedance 2.0 Omni Pro는 텍스트-비디오, 이미지-비디오, V2V, 레퍼런스 기반 생성까지 모든 기능을 합친 버전입니다. 하나의 캠페인에서 여러 샷 유형을 아우르는 브랜드 대변인이라면 Omni Pro가 적합합니다. 배치 처리 속도가 중요하면 Omni Premium이 더 빠르고, 비용을 아끼려는 초안 작업에는 Standard를 사용하세요.
회차형 시리즈라면 캐릭터 레퍼런스 4장은 모든 회차에서 고정됩니다. 의상 레퍼런스 + 장소 레퍼런스 + 색상 + 오디오 톤 슬롯만 바뀝니다. 캐릭터 레퍼런스를 고정한 상태로 캔버스를 저장한 다음, 회차마다 맥락 레퍼런스만 교체하세요. 캔버스를 템플릿으로 쓰는 방식 중 가장 깔끔한 형태입니다.
Seedance는 카메라 + 움직임 언어를 잘 읽습니다. "Mia를 향한 느린 전진 돌리, 부드러운 골든아워 림 라이트, 1:1 비율, 6초." Mia의 얼굴은 묘사하지 마세요 — 레퍼런스가 그 부분을 처리합니다. 카메라, 조명, 그녀가 하는 행동, 길이를 묘사하세요. 촬영 용어를 쓰면 Seedance의 모션 엔진이 제대로 풀립니다.
Seedance Omni의 오디오 레퍼런스 슬롯은 같은 렌더링 안의 주변음에 영향을 줍니다. 사운드 브랜딩을 일관되게 유지해야 하는 시리즈라면(예: 라이프스타일 브이로그 시리즈에 항상 따뜻한 카페 주변음) 오디오 톤 레퍼런스 하나를 고정해 모든 회차에 재사용하세요. 시리즈 전체에서 오디오가 자동으로 일관되게 유지됩니다.
Seedance는 6가지 화면 비율을 지원합니다. 노드를 복제하고 화면 비율 파라미터만 바꿔 같은 캐릭터 + 맥락 설정을 1:1(Meta), 9:16(TikTok/Reels), 16:9(YouTube)로 렌더링하세요. 레퍼런스는 그대로 두고 비율만 바꾸면 됩니다. 포맷이 달라져도 정체성은 동일하게 유지됩니다.
정체성이 고정된 Meta용 컷다운. 시각적인 부분은 레퍼런스가 모두 처리하고, 프롬프트는 카메라와 타이밍만 담당합니다.
Slow forward dolly toward Mia, soft golden hour rim light, 1:1 aspect, 6 seconds. Wardrobe and location from references.
오디오 톤 레퍼런스로 주변음 연속성을 살린 TikTok용 세로 컷다운.
Mia walks left to right through the location, slight handheld breathing, ambient cafe sound from audio reference, 9:16 vertical, 5 seconds
색상 스와치 레퍼런스로 색감을 안내받은 YouTube용 와이드 컷.
Mia in profile, slow turn toward camera, palette and lighting from palette swatch reference, 16:9, 8 seconds
12개 슬롯의 Omni 레퍼런스 세트에 캐릭터 레퍼런스 4장 + 맥락 레퍼런스(의상, 장소, 색상, 오디오 톤)를 함께 쌓으세요.
캐릭터 레퍼런스를 고정한 채 캔버스를 저장하고, 회차마다 맥락 레퍼런스만 교체하는 것이 가장 깔끔한 템플릿 방식입니다.
프롬프트에 캐릭터의 얼굴을 묘사하지 마세요 — Seedance는 정체성을 레퍼런스 스택에서 읽습니다.
별도의 오디오 체인 없이도 오디오 톤 레퍼런스로 시리즈 전체의 주변음 일관성을 유지하세요.
처음부터 프롬프트를 다시 쓰지 말고 노드를 복제해 같은 설정을 여러 화면 비율로 렌더링하세요.
가장 밀도 높은 멀티모달 작업에는 Omni Pro를, 배치 처리 속도가 중요하면 Omni Premium을, 초안에는 Standard를 선택하세요.
Seedance 2 Omni는 1080p, 4~15초 분량의 클립을 6가지 화면 비율로 출력하며, 4장의 캐릭터 레퍼런스 + 멀티모달 맥락에서 나오는 강한 정체성을 보여줍니다. 렌더링 시간은 Standard 60~120초, Pro 90~180초입니다. 오디오 + 색감 + 장소를 유지하면서 정체성도 고정해야 하는 고볼륨 회차형 콘텐츠에 가장 적합합니다. 최대 레퍼런스 밀도로 가장 강한 정체성이 필요하면 Vidu Q2를, 네이티브 대사 립싱크를 더한 안무 동작에는 Kling O3 Reference를 사용하세요. Seedance는 실용적인 중간 선택입니다.
Connect Seedance 2.0 with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.
Get Started FreeVidu
Vidu Q2 Subject Ref는 한 번의 생성마다 1~7장의 캐릭터 레퍼런스 이미지를 받습니다 — 이 시나리오의 세 모델 중 레퍼런스 슬롯이 가장 넉넉합니다. "Mia"라는 캐릭터를 12주짜리 콘텐츠 시리즈 내내 동일하게 유지해야 하는 AI 인플루언서 제작자에게는, 7장으로 구성된 캐릭터 시트(정면, 4분의 3면, 측면, 전신, 손, 다양한 표정)가 단일 앵커 모델보다 훨씬 많은 정체성 정보를 제공합니다. 그 결과 의상과 장소가 바뀌어도 여러 샷에 걸쳐 얼굴·턱선·헤어라인이 가장 강력하게 고정됩니다.
View guideKling
Kling O3 Reference는 캐릭터 레퍼런스 이미지를 추가해 여러 클립에서 외형을 일관되게 유지하고, 개별 요소에 대한 음성 제어도 지원합니다. Kling 3.0과 동일한 기반 기술(네이티브 4K, 16비트 HDR, Omni Native Audio)을 공유해, AI 인플루언서나 브랜드 대변인이 영화제급 디테일로 여러 컷에 걸쳐 립싱크 대사를 전달해야 할 때 적합한 선택입니다. 정교하게 안무된 동작에서는 Vidu보다 강하지만, 레퍼런스 밀도는 Vidu Q2보다 낮습니다(Vidu는 7장을 받지만 Kling O3 Reference는 더 적은 수를 더 엄격한 기준으로 반영합니다).
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