Black Forest Labs
FLUX Kontext(으)로 일관된 AI 캐릭터 생성하는 방법
Astorie에서 FLUX Kontext로 고정된 캐릭터를 새로운 의상, 장면, 포즈로 편집하세요 — 주체의 정체성을 보존하는 지시 기반 이미지 편집을 위해 특별히 만들어진 모델입니다. Nano Banana 2가 기준 캐릭터 시트를 생성한다면, FLUX Kontext는 그 고정된 정지 이미지를 받아 얼굴을 잃지 않으면서 수정하는 의상·장면 편집기입니다. 두 모델을 잇는 체인(정체성 고정에 Nano Banana 2, 의상 변형에 FLUX Kontext)이 캔버스에서 가장 깔끔한 캐릭터 일관성 파이프라인입니다.
Step-by-Step Guide
고정된 캐릭터 정지 이미지를 입력으로 시작하기
FLUX Kontext는 지시 기반 편집 모델입니다 — 기존 이미지를 받아 텍스트 지시에 따라 수정합니다. 고정된 캐릭터 정지 이미지(보통 Nano Banana 2 출력물)를 입력 이미지로 캔버스에 올리세요. 이 이미지의 얼굴은 편집 과정에서 그대로 보존되며, 프롬프트는 그 주변에서 무엇이 바뀔지를 지시합니다.
생성 프롬프트가 아니라 지시문으로 편집 작성하기
FLUX Kontext는 지시문 형태의 프롬프트를 기대합니다: "의상을 검은 가죽 재킷과 다크 진으로 바꿔줘", "캐릭터를 도쿄의 네온 불빛 밤거리로 옮겨줘", "표정을 자신감 있는 미소로 바꿔줘." 생성형 프롬프트("가죽 재킷을 입은 사람")는 피하세요 — Kontext는 묘사가 아니라 지시를 읽습니다. 이 지시문 형식이 이미지의 나머지 부분을 보존하는 핵심입니다.
편집을 순서대로 연결하기, 노드마다 하나씩만 변경하기
복잡한 변환에는 FLUX Kontext 노드를 여러 개 연결하세요 — 각 노드는 하나의 집중된 편집만 수행합니다. 1번 노드: 의상 변경. 2번 노드: 배경 변경. 3번 노드: 포즈 변경. 각 노드의 출력물이 다음 노드의 입력이 됩니다. 하나씩 편집하는 노드가 여러 편집을 한 프롬프트에 담는 것보다 정체성을 더 잘 보존합니다 — 모델이 한 번에 처리해야 하는 경쟁 지시가 줄어들기 때문입니다.
얼굴이 걸린 편집에는 Pro 등급 사용하기
FLUX Kontext는 Standard, Max, Pro 세 가지 버전으로 제공됩니다. Standard는 가벼운 편집(의상 교체, 배경 변경)을 깔끔하게 처리합니다. 편집이 얼굴에 가까울 때(머리 색, 메이크업, 표정)는 Pro가 더 안전한 선택입니다 — Pro의 정체성 보존력이 확연히 더 높습니다. 얼굴이 화면에서 작게 나오는 전신 편집이라면 Standard로 충분합니다.
고정된 정지 이미지 하나를 12개 의상 변형으로 확장하기
FLUX Kontext 노드를 12번 복제하세요 — 의상/장면 조합마다 하나씩(헬스장 운동, 비즈니스 복장, 해변 일몰, 저녁 행사, 애슬레틱 스트리트웨어 등). 각 복사본은 동일한 Nano Banana 2 정지 이미지를 입력으로 받고 지시문 프롬프트만 바뀝니다. 이 확장 방식으로 얼굴 하나에서 12개짜리 콘텐츠 배치를 완성합니다.
각 출력물을 원본 얼굴과 대조해 QA하기
정체성 드리프트가 실패 유형입니다. 배치마다 각 FLUX Kontext 출력물을 원본 Nano Banana 2 레퍼런스 옆에 놓고 얼굴의 기하학적 특징 — 눈 사이 간격, 턱선 모양, 헤어라인 — 을 비교하세요. 드리프트가 보이면 해당 노드를 Pro 등급으로 바꾸거나 Nano Banana 2로 다시 연결해 재고정하세요. 드리프트를 일찍 잡는 것이 배치 전체를 다시 만드는 것보다 낫습니다.
Prompt Examples
단일 편집 지시. "얼굴을 정확히 보존해줘"라는 문구는 이중 안전장치입니다 — Kontext는 보통 이렇게 하지만, 명시적인 지시가 여유를 더해줍니다.
[Input image: Nano Banana 2 locked character still] + Instruction: Change the outfit to a black leather jacket over a white t-shirt, dark slim jeans, and white sneakers. Keep the same pose, same lighting, same background. Preserve the face exactly.
배경 교체. 얼굴과 의상은 그대로 두고 장면만 바뀝니다. 단일 지시 편집이 정체성을 가장 잘 보존합니다.
[Input: same locked character still] + Instruction: Move the character to a Tokyo neon-lit street at night. Keep the outfit, pose, and face exactly the same. Add subtle reflections from neon signs in the foreground.
표정 편집. 이럴 때는 FLUX Kontext Pro를 사용하세요 — 얼굴에 가까운 편집이라 더 엄격한 정체성 보존이 필요합니다.
[Input: same locked character still] + Instruction: Change the expression to a slight confident smile, eyes looking three-quarter to camera left. Keep everything else identical including outfit, lighting, background.
하나의 지시로 의상 + 장면을 동시에 바꾸는 다요소 변경. 먼저 Standard로 테스트하고, 얼굴이 드리프트하면 Pro로 다시 실행하세요.
[Input: same locked character still] + Instruction: Change to athletic apparel - dark gym leggings, fitted athletic top, white sneakers. Move to a clean photography studio backdrop with soft three-point lighting. Keep the face and the same three-quarter angle.
Parameter Tips
생성형 프롬프트("...을 입은 사람")가 아니라 지시문형 프롬프트("의상을 ...로 바꿔줘")를 사용하세요. Kontext는 전자를 위해 만들어졌습니다.
복잡한 변환에는 단일 편집 노드를 연결하세요. 노드마다 하나씩 바꾸는 방식이 여러 변경을 담은 프롬프트보다 정체성을 더 잘 보존합니다.
얼굴에 가까운 편집(머리, 메이크업, 표정)에는 Pro 등급을 고정하세요. 전신 의상과 배경 교체에는 Standard로 충분합니다.
항상 보존 지시("얼굴을 정확히 그대로 유지해줘")를 포함하세요. 비용 없는 이중 안전장치로, 여유를 더해줍니다.
애니메이션 콘텐츠라면 FLUX Kontext 출력물을 Sora 2 또는 Kling 3 비디오 노드에 연결하세요 — 고정된 얼굴이 이미지-비디오 전환을 깔끔하게 버텨냅니다.
모든 배치를 원본 Nano Banana 2 레퍼런스와 대조해 QA하세요. 드리프트는 누적됩니다 — 50번째 출력물에서 잡는 것보다 5번째에서 잡는 것이 훨씬 낫습니다.
What to Expect
FLUX Kontext는 입력 이미지의 해상도(Nano Banana 2 기준 보통 1K~2K)로 지시 기반 편집 결과물을 반환합니다. 정체성 보존율은 Standard 약 92%, Pro 약 96%입니다. 생성 시간은 Standard 15~30초, Pro 30~60초입니다. 출력물은 편집된 정지 이미지로 캔버스에 놓입니다 — 순차 편집을 위해 더 많은 Kontext 노드로 연결하거나, 애니메이션 캐릭터 콘텐츠를 위해 Sora 2 / Kling 3 비디오 노드로 연결하세요. 두 모델을 잇는 캐릭터 파이프라인(Nano Banana 2로 고정 → FLUX Kontext로 편집)이 하나의 기준 레퍼런스에서 12개짜리 콘텐츠 배치를 가능하게 만듭니다.
Use FLUX Kontext on Astorie
Connect FLUX Kontext with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.
Get Started FreeRelated features
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Nano Banana 2
Nano Banana 2에서 AI 페르소나를 한 번만 만들고, Astorie 캔버스에서 포즈·의상·장면이 바뀌어도 유지되는 캐릭터 시트를 완성하세요. Nano Banana 2는 이 스택에서 얼굴 고정력이 가장 강한 모델입니다: 최대 10장의 레퍼런스 이미지를 받아 1K, 2K, 4K로 출력하며, 동일한 기준 레퍼런스에서 50번 이상 생성해도 얼굴 일관성이 유지됩니다. 12주짜리 콘텐츠 시리즈 내내 하나의 페르소나를 동일하게 유지하는 AI 인플루언서 제작자에게는 이 모델이 핵심입니다 — 체인 안의 다른 모든 모델이 여기서 고정된 정체성을 물려받습니다.
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Vidu Reference-to-Image
Astorie에서 Vidu Reference-to-Image로 일관된 캐릭터 정지 이미지를 생성하세요 — 한 번의 생성마다 1~7장의 레퍼런스 이미지를 받아, Vidu 비디오 노드로 곧바로 이어져 움직임까지 맞춰지는 캐릭터 정지 이미지를 출력합니다. Vidu의 레퍼런스 워크플로우는 이미지-비디오 캐릭터 파이프라인에 최적화되어 있습니다: 정지 이미지에서 정체성을 고정하는 것과 동일한 모델 계열이 움직임까지 처리하므로, 모달리티 경계에서 발생하는 모델 간 정체성 드리프트가 사라집니다. 하위에서 캐릭터 비디오 콘텐츠를 만들 계획이라면 Vidu Reference-to-Image가 가장 깔끔한 단일 공급사 경로입니다.
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