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FLUX Kontext(으)로 이미지에서 배경 제거하는 방법

FLUX Kontext는 컷아웃 후 재합성 파이프라인에서 특정 정체성을 정확히 보존해야 할 때 — 캐릭터의 얼굴, 모델의 의상, 제품의 정확한 실루엣과 라벨 — 선택할 모델입니다. Nano Banana 2가 새로운 씬 안에서 피사체를 다시 렌더링해 약간의 변화가 생길 수 있는 반면, Flux Kontext는 정체성을 온전히 보존하면서 의상이나 씬을 바꾸도록 아키텍처 전체가 설계되어 있습니다. Astorie에서 파이프라인은 다음과 같습니다: 소스 이미지 → 배경 제거 툴 → 정체성 보존 프롬프트를 사용한 Flux Kontext의 재합성 단계. 브랜드 소속 모델, 여러 합성물에 걸쳐 유지되어야 하는 AI 캐릭터, 또는 SKU 세부 정보가 조금도 달라지면 안 되는 제품 히어로 샷을 다룰 때 특히 이 시나리오를 사용하세요.

Step-by-Step Guide

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정체성 보존이 최우선인지 확인하기

다음 세 가지 특정한 경우에는 Nano Banana 2 대신 Flux Kontext를 선택하세요. (1) 피사체가 브랜드 홍보 모델이나 AI 캐릭터이며 여러 합성물에 걸쳐 얼굴/정체성이 유지되어야 하는 경우. (2) 피사체가 제품 히어로 샷이며 정확한 실루엣, 라벨 위치, 색상이 SKU 규격표와 일치해야 하는 경우. (3) 작업 방식이 "피사체를 새로운 렌더링에 넣는 것"이 아니라 "배경만 바꾸고 피사체는 그대로 두는 것"인 경우입니다. 더 강한 환경 통합을 얻는 대신 어느 정도 피사체 변화를 감수할 수 있는 느슨한 합성이라면 Nano Banana 2가 더 나은 선택입니다. 캔버스를 만들기 전에 이 결정을 먼저 내리세요 — 컷아웃 단계는 동일하고 재합성 모델만 바뀝니다.

2

정체성이 고정된 소스 생성 또는 업로드하기

AI 캐릭터라면 Nano Banana 2(Astorie 라인업에서 얼굴 고정력이 가장 강한 모델)에서 기준이 될 레퍼런스를 한 번 생성한 다음, 이후 모든 Flux Kontext 합성의 소스로 그 레퍼런스를 재사용하세요. 실제로 촬영한 피사체라면 구할 수 있는 최고 품질의 소스를 사용하세요 — Flux Kontext의 정체성 보존은 소스에 담긴 정체성 신호가 얼마나 뚜렷한지에 좌우됩니다. 얼굴이나 제품이 부분적으로 가려졌거나, 움직임으로 흐릿하거나, 극단적인 각도로 찍힌 소스는 피하세요 — 모델은 보이는 것만 보존할 수 있습니다. 최소 2K로 업로드하세요.

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배경 제거를 거친 다음 Flux Kontext로 연결하기

배경 제거용 툴 노드(Bria RMBG나 워크스페이스 기본값)를 추가하고 소스 이미지 노드를 연결해 투명 PNG를 얻으세요. 그런 다음 Flux Kontext 이미지 노드를 추가하고 컷아웃을 고정하세요. 명확한 정체성 보존 언어로 프롬프트를 작성하세요: "preserve the exact face, hair, and outfit of the subject in reference 1; place them in [new scene description]; do not modify identity." 이 패턴은 모델에게 피사체가 기준이며 배경만 바뀌어야 한다는 것을 알려줍니다. Flux Kontext는 이런 프롬프트 구조를 위해 설계되어 있습니다 — Nano Banana 2보다 정체성 관련 언어를 더 엄격하게 해석하며, 피사체는 소스와 동일하게 읽히면서 주변 씬만 새로운 합성물을 만들어 냅니다.

4

합성 시리즈 전체에서 정체성 일치 확인하기

여러 합성물로 이루어진 시리즈(12벌의 다른 의상을 입은 AI 인플루언서, 8개의 라이프스타일 씬에 걸친 제품 등)라면 모든 합성물을 생성한 뒤 캔버스에 나란히 배치하세요. 빠르게 눈으로 확인할 것: 모든 얼굴이 여전히 같은 사람으로 읽히는가? 제품 실루엣이 일관되게 유지되는가? 만약 하나의 합성물이 어긋난다면(모델이 가끔 프롬프트를 느슨하게 해석하는 경우가 있습니다), 더 엄격한 정체성 언어("DO NOT change the subject's appearance from reference 1")로 그 한 컷만 다시 생성하세요. 캔버스 템플릿 패턴은 바로 이런 상황을 위해 만들어졌습니다 — 작업 중인 합성 구성을 한 번 저장해두고, 의상/씬/SKU별로 템플릿을 복제한 다음 프롬프트의 씬 설명만 바꾸면 됩니다.

Prompt Examples

AI 인플루언서 합성입니다 — 명확한 정체성 보존 지시와 새로운 씬 설명을 함께 담았습니다. Flux Kontext는 "do not modify identity" 지시를 엄격하게 해석해, 환경만 바꾸면서 얼굴과 의상은 그대로 유지합니다.

preserve the exact face, hair, makeup, and outfit of the subject in reference 1; place them standing in a sunlit Tokyo alley with neon signs in the background; three-quarter angle; do not modify identity

제품 히어로 샷 합성입니다 — 환경을 바꾸면서도 SKU에 핵심적인 세부 사항(실루엣, 라벨, 색상, 마감)을 보존합니다. 새로운 씬이 실제 촬영 장소가 아니라 브랜드가 통제하는 스튜디오 배경일 때 사용하세요.

preserve the exact silhouette, color, label, and surface finish of the product in reference 1; place it on a polished concrete surface with cool studio lighting from above; minimal shadow; commercial product photography style

Parameter Tips

Flux Kontext는 정체성 보존을 위한 선택입니다. 엄격한 정체성보다 환경 통합이 더 중요한 느슨한 합성이라면 Nano Banana 2가 더 강한 씬 적합도를 냅니다.

프롬프트에는 명확한 정체성 보존 언어를 사용하세요: "preserve the exact face/outfit/silhouette of subject in reference 1; do not modify identity." 모델은 암묵적인 정체성 프롬프트보다 이 지시를 더 엄격하게 받아들입니다.

소스 이미지 품질이 정체성 보존의 성패를 좌우합니다. Nano Banana 2(강력한 얼굴 고정력)에서 기준 레퍼런스를 한 번 생성한 다음, 시리즈의 일관성을 위해 모든 Flux Kontext 합성에서 그 레퍼런스를 재사용하세요.

여러 합성물로 이루어진 시리즈는 모든 변형을 캔버스에 나란히 배치하고 출시 전에 눈으로 정체성 일치를 확인하세요. 한 컷에서 어긋남이 생기면 전체 시리즈를 다시 만들 필요 없이 더 엄격한 프롬프트 언어로 그 컷만 다시 생성하면 됩니다.

함께 보는 툴 페이지 `/tools/background-removal`에서 컷아웃 단계를 다룹니다. 이 가이드는 Flux Kontext와 짝을 이루는 정체성 보존 합성 파이프라인입니다.

What to Expect

Flux Kontext와 배경 제거를 조합한 파이프라인은 Astorie에서 엄격한 정체성 합성을 위한 파이프라인입니다 — 피사체가 합성물 전체에서 정확히 유지되어야 하고 배경만 바뀌어야 할 때 알맞은 도구입니다. Nano Banana 2 조합과의 트레이드오프: Flux Kontext는 정체성을 더 엄격하게 고정하고, Nano Banana 2는 환경을 더 자연스럽게 통합하지만 피사체가 약간 달라질 수 있습니다. AI 인플루언서 콘텐츠, 브랜드 캐릭터 라이브러리, SKU 규격이 달라지면 안 되는 제품 히어로 샷이라면 Flux Kontext가 더 안전한 선택입니다. 캔버스 템플릿 패턴을 사용하면 합성 구성을 한 번 만들어두고 시리즈의 모든 의상, 씬, SKU에 걸쳐 재사용할 수 있습니다 — 프롬프트의 씬 설명만 바꾸고 정체성 보존 언어는 그대로 유지하세요. 전체 파이프라인은 외부 툴 없이 Astorie에서 실행됩니다.

Use FLUX Kontext on Astorie

Connect FLUX Kontext with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.

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Docs

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Background Removal

Bria RMBG 2.0

Bria RMBG 2.0은 원클릭 배경 제거 도구입니다 — Astorie에서 가장 가벼운 작업 중 하나입니다. 조정 가능한 파라미터가 전혀 없습니다: 이미지를 업로드하고, 생성을 클릭하면 투명 PNG 컷아웃 이미지를 받습니다. 이런 단순함에도 불구하고 가장자리 품질은 Photoshop의 전문 수동 마스킹에 견줄 만하며, 머리카락 가닥, 털, 반투명 유리, 복잡하게 겹친 물체를 정밀하게 처리합니다. 진짜 강력함은 캔버스에서 다른 노드와 연결할 때 나옵니다: 먼저 배경을 제거한 다음 그 컷아웃을 FLUX Kontext나 GPT Image로 넘겨 어떤 새로운 장면에든 합성할 수 있습니다.

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Nano Banana 2

Nano Banana 2는 "배경 제거"가 사실 더 긴 합성 파이프라인의 한 단계일 때 — 단순히 "투명 PNG가 필요해"인 경우가 아니라 — 선택할 모델입니다. Astorie에서는 소스 이미지를 생성하거나 업로드하고, 배경 제거 툴 노드(컷아웃을 수행)를 거친 다음, 그 컷아웃을 다음 단계인 Nano Banana 2로 연결합니다: 피사체를 AI로 생성한 라이프스타일 씬 위에 올리거나, 배경을 브랜드에 맞는 환경으로 바꾸거나, 컷아웃을 새로운 스타일로 다시 그리는 작업입니다. Nano Banana 2는 최대 10장의 레퍼런스 이미지를 받아들이고 1K/2K/4K로 출력하므로, 히어로 샷에서도 합성 단계가 깔끔하게 마무리됩니다. 함께 보는 `tools/background-removal` 페이지에서 컷아웃 단계를 자세히 다루며, 이 가이드는 Nano Banana와 짝을 이루는 합성 파이프라인입니다.

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이미지에서 배경 제거하는 방법