Nano Banana 2(으)로 이미지에서 배경 제거하는 방법

가장 깨끗하게 만들 수 있는 소스 이미지로 시작하세요 — 단색 배경 위의 제품, 대비되는 배경 앞의 인물, 또는 깔끔한 스튜디오 촬영본입니다. 소스가 깨끗할수록 컷아웃도 깨끗해집니다. Astorie에서 AI로 소스 이미지를 생성한다면 2K나 4K로 생성하세요(Nano Banana 2는 둘 다 지원합니다). 그래야 컷아웃이 처리할 고해상도 가장자리 데이터를 확보할 수 있습니다. 업로드하는 사진이라면 피사체가 초점이 맞고 배경과 잘 분리되어 있는지 확인하세요. 배경 제거 모델은 부드러운 가장자리와 색상 대비를 처리할 수 있지만, 손떨림으로 흐려진 사진이나 배경색과 비슷한 피사체는 자동 컷아웃 품질의 한계를 넘어섭니다.

툴 노드를 추가하고 워크스페이스의 배경 제거 경로(일반적인 기본값은 Bria RMBG이며, 라우팅 세부 사항은 `tools/background-removal` 페이지를 참고하세요)를 선택하세요. 소스 이미지 노드를 툴 입력에 연결하세요. 출력물은 피사체만 분리된 투명 PNG입니다. 대부분의 피사체는 원클릭으로 처리됩니다 — 프롬프트도 파라미터도 필요 없습니다. 머리카락, 털, 유리, 세밀한 디테일의 가장자리 품질이 전형적인 난점입니다 — 깔끔한 스튜디오 피사체는 거의 완벽하게 나오지만, 복잡한 머리카락이나 투명한 물체는 한 번 더 처리하거나 수동 보정이 필요할 수 있습니다. AI 합성 파이프라인(이 시나리오의 초점)에서는 Nano Banana 2가 피사체를 새로운 씬으로 다시 렌더링할 때 작은 가장자리 결함이 다음 단계에서 대부분 사라집니다.

Nano Banana 2 이미지 노드를 추가하고 컷아웃 PNG를 최대 10장까지 지원하는 레퍼런스 이미지 중 하나로 고정하세요. 필요하다면 두 번째 레퍼런스(목표 라이프스타일 씬, 브랜드 배경, 또는 무드보드)를 추가로 고정해 합성물의 분위기를 지시할 수 있습니다. 그런 다음 합성 결과를 명확하게 프롬프트로 지시하세요: "the product from reference 1 placed on a marble countertop with morning light from the left, lifestyle photography style." Nano Banana 2는 피사체(얼굴, 제품, 정체성)를 보존하면서 그 주위에 새로운 환경을 렌더링한 새 이미지를 생성합니다. 이는 전통적인 포토샵의 오려 붙이기 방식을 능가하는 합성 결과를 냅니다. 조명, 그림자, 색보정이 한 번의 렌더링 안에서 피사체와 환경 전체에 걸쳐 통일되기 때문입니다.

정적 결과물(PDP 사진, 광고 크리에이티브, 소셜 히어로 이미지)이라면 Nano Banana 2를 4K로 출력해 내보내세요. 비디오 파이프라인이라면 합성한 스틸 이미지를 비디오 모델(제품 움직임은 Seedance 2.0, 내러티브는 Sora 2, 인물 연기는 Kling 3.0)의 시작 프레임으로 공급하세요 — 비디오 모델이 피사체의 정체성을 유지하면서 합성된 씬에 움직임을 더합니다. 이는 정적인 제품 사진과 모션 콘텐츠 사이의 간극을 메우는 대표적인 "이미지 컷아웃 → AI 라이프스타일 씬 → 비디오" 파이프라인입니다. 전체 체인은 외부 툴 없이 Astorie 캔버스에서 실행되며, 템플릿으로 정확한 노드 구성을 저장해두고 다음 SKU에서 다시 실행할 수 있습니다.