Nano Banana ProでAI商品写真の作り方

Nano Banana Proには1K・2K・4Kの3つの解像度ティアがあります。SNSやWebのサムネイルには2Kで十分で、レンダリングも高速です。Amazonの拡大表示ビューアーやECのメインビジュアル、印刷物には4Kが適切な選択です——4Kのテクスチャディテールにより、製品ラベルが読み取れ、素材の仕上げ(マット・サテン・光沢)も見分けられるようになります。

Nano Banana Proは最大8枚の参照画像を受け付けます——これは商品撮影向けモデルの中でも独自の能力です。既存の製品写真、ブランドのスタイルガイド、ムードボード画像を参照としてアップロードし、欲しい新しいカットを説明しましょう。モデルは参照からビジュアルスタイル、配色、美的表現を保ちながら、新しい構図を生成します。すべての画像で同じ照明・演出スタイルが求められる一貫した商品シリーズを作る際に非常に役立ちます。

JPEGとPNGの出力を選べます。JPEGはファイルサイズが小さく、Webやソーシャルメディアに最適です。PNGは印刷制作やデザインツールでの後処理に必要な、劣化のないロスレス品質を保ちます。背景合成やレタッチなど、さらに編集を加える予定の製品画像には、圧縮によるアーティファクトを避けるため常にPNGを使いましょう。そのままWeb掲載する画像であれば、JPEGで見た目の品質を落とさずにストレージを節約できます。

枚数を2〜4に設定すると、同じプロンプトから1回の実行で複数の構図を生成できます。それぞれのバリエーションには、アングルや光の当て方、要素の配置に自然な違いが生まれます。キャンバス上で並べて比較し、もっとも良いものを最終的な4Kレンダリングに選びましょう。この「バッチ生成してから高解像度化する」というワークフローは探索を効率化します——まず2Kで4パターン構想し、最良の1枚だけを4Kで再生成するのです。