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Seedance 2.0で参照キャラクターを使ってAI動画を作る方法

Seedance 2 Omniは、すでに最大12個の参照素材を受け付ける生成に、キャラクター参照画像を追加できます——身元のロックと、幅広いマルチモーダルなコンテキスト(音声参照、ロケーション参照、色調参照)を組み合わせた独自の構成です。話数ごとに衣装・ロケーション・雰囲気は変わっても身元は固定したいまま大量のコンテンツを運用するAIインフルエンサー制作者にとって、Seedance Omniは1クリップあたりのSutui効率に優れています。Vidu Q2(最も密な参照)とKling O3 Reference(最も緻密な振り付け)の中間に位置する現実的な選択肢です。

Step-by-Step Guide

1

Omniスロットにキャラクター参照とコンテキスト参照を積み重ねる

Seedance Omniの差別化ポイントは、12素材分の参照スロットです。内訳の例:キャラクター参照4枚(正面、斜め、横顔、表情豊か)+衣装参照1枚+ロケーション参照1枚+色見本1枚+音声トーン参照1枚。キャラクター参照が身元をアンカーし、それ以外が話数固有のコンテキストをアンカーします。ViduやKlingはこれほどのマルチモーダル密度には対応していません。

2

最も密な参照作業にはOmni Proを選ぶ

Seedance 2.0 Omni Proは、テキストから動画、画像から動画、動画から動画、参照駆動の生成というすべての機能を組み合わせたバリアントです。1つのキャンペーンで複数のショットタイプにまたがるブランド代弁者にはOmni Proが適切です。バッチの回転速度が重要な場合はOmni Premiumがより速く、コストを抑えた草案にはStandardを使ってください。

3

身元スロットを安定させたまま衣装とロケーションを変える

話数形式のシリーズでは、4枚のキャラクター参照は全話を通して固定します。変えるのは衣装参照+ロケーション参照+色見本+音声トーンのスロットだけです。キャラクター参照をロックした状態でキャンバスを保存し、話数ごとにコンテキスト参照だけを差し替えてください。これがキャンバス=テンプレートというパターンの最も洗練された形です。

4

映像用語でプロンプトを書く

Seedanceはカメラワークと動きの言語をよく読み取ります。「Miaに向かってゆっくり前進するドリー、柔らかいゴールデンアワーのリムライト、1:1比率、6秒」のように書いてください。Miaの顔については描写しないでください——それは参照が担います。カメラ、光、彼女が取る動作、長さを描写してください。映像用語がSeedanceのモーションエンジンを引き出す鍵です。

5

シリーズ全体で一貫した環境音には音声トーン参照を使う

Seedance Omniの音声参照スロットは、同じパスで生成される環境音に影響を与えます。音のブランディングを一貫させたいシリーズ(ライフスタイルVlogシリーズでは常に温かみのあるカフェの環境音、など)では、1つの音声トーン参照を固定して全話で使い回してください。シリーズ全体で音が自動的に一貫して聞こえます。

6

同じキャンバスから複数のアスペクト比に書き出す

Seedanceは6種類のアスペクト比に対応しています。ノードを複製してアスペクトのパラメータを変えるだけで、同じキャラクター+コンテキストの設定を1:1(Meta)、9:16(TikTok/Reels)、16:9(YouTube)で生成できます。参照はそのまま、アスペクトだけが変わります。フォーマットが変わっても身元は同一に見えます。

Prompt Examples

身元をロックしたMeta用カットダウン。視覚的な作り込みはすべて参照が担い、プロンプトはカメラとタイミングを担当します。

Slow forward dolly toward Mia, soft golden hour rim light, 1:1 aspect, 6 seconds. Wardrobe and location from references.

環境音の連続性のために音声トーン参照を使った縦型のTikTok用カットダウン。

Mia walks left to right through the location, slight handheld breathing, ambient cafe sound from audio reference, 9:16 vertical, 5 seconds

色見本参照から色調の指示を受けたYouTube用ワイドカット。

Mia in profile, slow turn toward camera, palette and lighting from palette swatch reference, 16:9, 8 seconds

Parameter Tips

12スロットのOmni参照セットに、キャラクター参照4枚+コンテキスト参照(衣装、ロケーション、色見本、音声トーン)を積み重ねてください。

キャラクター参照をロックした状態でキャンバスを保存し、話数ごとにコンテキスト参照だけを差し替えると、最も洗練されたテンプレートパターンになります。

プロンプトでキャラクターの顔を描写しないでください——Seedanceは参照スタックから身元を読み取ります。

別の音声チェーンを組まなくても、音声トーン参照によってシリーズ全体で一貫した環境音を実現できます。

同じ設定を複数のアスペクト比で生成するにはノードを複製してください。プロンプトを一から書き直す必要はありません。

最も密なマルチモーダル作業にはOmni Proを、バッチ速度が重要な場合はOmni Premiumを、草案にはStandardを選んでください。

What to Expect

Seedance 2 Omniは、6種類のアスペクト比にわたって1080pで4〜15秒のクリップを出力し、4枚のキャラクター参照+マルチモーダルなコンテキストによって強い身元一貫性を実現します。生成時間の目安は、Standardが60〜120秒、Proが90〜180秒です。身元をロックしたまま音声+色調+ロケーションを保つ必要がある、大量の話数コンテンツに最適です。最大の参照密度で最も緻密な身元が必要ならVidu Q2を、ネイティブな対話リップシンク付きの振り付けアクションにはKling O3 Referenceを使ってください。Seedanceはその中間に位置する現実的な選択肢です。

Use Seedance 2.0 on Astorie

Connect Seedance 2.0 with other AI models on Astorie's infinite canvas. No GPU required — start free.

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Try Other Models for This Task

Vidu

Vidu Q2 Subject Ref

Vidu Q2 Subject Refは、1回の生成につき1〜7枚のキャラクター参照画像を受け付けます——このシナリオで紹介する3つのモデルの中で最も密度の高い参照枠です。12週間のコンテンツシリーズを通して「Mia」という人物を同一に保ちたいAIインフルエンサー制作者にとって、この7枚構成のキャラクターシート(正面、斜め、横顔、全身、手、表情のバリエーション)は、単一アンカー方式のどのモデルよりも多くの身元情報のベクトルをViduに与えます。結果として、衣装やロケーションが変わっても複数ショットにわたって顔・輪郭・生え際を最も強くロックできます。

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Kling

Kling O3 Reference

Kling O3 Referenceは、クリップ間で外観を一貫させるためのキャラクター参照画像に対応し、個別要素に対する音声コントロールもサポートします。Kling 3.0と同じベース基盤(ネイティブ4K、16bit HDR、Omni Native Audio)を共有しており、AIインフルエンサーやブランドの代弁者が複数のカットにわたって映画祭レベルのディテールでリップシンクした台詞を届ける必要がある場面に適しています。振り付けの決まった緻密なアクションではViduより強みがありますが、参照の密度ではVidu Q2に劣ります(Viduは7枚まで受け付けるのに対し、Kling O3 Referenceはより少ない枚数をより厳格にランク付けして読み取ります)。

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