Seedance 2.0でAI動画からフレームを抽出する方法

24fpsで5秒のSeedanceクリップには120フレームが含まれていますが、そのすべては必要ありません。抽出したフレームを何に使うかを先に決めれば、適切な抽出戦略はおのずと決まります。(1) 画像編集チェーン用の単一のヒーローフレーム:通常はクリップの60〜80%あたり、モーションが落ち着き構図が定まった時点で、最も強い1フレームを抽出します。(2) 次のショット生成用の開始フレーム:自然な継続のためには最後のフレームを、カメラワークのバリエーションのためには最初のフレームを抽出します。(3) 静止画としての納品物:2〜3個の候補フレーム(序盤・中盤・終盤)を抽出し、キャンバス上で最良のものを選びます。(4) 絵コンテのコマ:0.5〜1秒ごとに抽出し、クリップを一連の静止画に変換し直します。

ツールノードを追加し、ワークスペースのフレーム抽出ルートを選びます。Seedanceのビデオノードの出力をツールの入力に接続しましょう。抽出モードを設定します。「全フレーム」(絵コンテへの変換やアニメーションの参照に便利な、完全なシーケンス)、「Nフレームごと」(1秒に1フレームが一般的な選択)、「特定のタイムスタンプ」(例:2.4秒、3.1秒、4.0秒)、「最初/最後のフレームのみ」(最も軽量なモード)から選べます。出力は、透明な合成のためには既定でPNG、ファイルサイズを抑えたい場合はJPGになります。抽出された各フレームは、キャンバス上の画像ノードとなり、次のステップに使う準備が整います。

抽出したすべてのフレームをキャンバス上に並べて配置しましょう。素早く見極めるポイントは、被写体が鮮明に描かれているか、構図のバランスは良いか、光は綺麗か、といった点です。AI生成のモーションは、クリップごとに1〜2フレーム、細かなアーティファクト(にじんだ手足、ズレた目、柔らかすぎるエッジなど)を含むことがあり、動画の再生速度では見逃されても、静止画の解像度では目についてしまいます。モーションが落ち着き、構図がすっきり読み取れるフレームを選びましょう——たいていは最初や最後のフレームではなく、クリップの中間60〜80%のどこかになります。ヒーロー画像としての納品物の場合、ここで任意に画像アップスケールのツールノードを通して(upscale-images-to-4kのハウツーを参照)、フレームを1080pソースから4Kの静止画へ引き上げることもできます。

抽出したフレームは通常の画像ノードになるため、キャンバスは他の画像と同じように扱えます。よくある次のステップは次の通りです。(1) 画像編集チェーン——フレームをNano Banana 2やFlux Kontextに渡し、服装の変更、シーンの変化、美的なスタイル変換の参照にします。(2) 次のショット生成——フレームを開始フレームとして別の動画モデル(物語の継続にはSora 2、人物のモーションを伴うショットにはKling 3.0)に渡し、一貫した世界観を持つ複数ショットのシーケンスを作ります。(3) 絵コンテチェーン——フレームの連続(0.5秒ごと)を抽出し、それぞれを「スタイルを合わせる」プロンプトとともにNano Banana 2に通すことで、AIクリップからクリーンな絵コンテを作り出します。Astorieのキャンバスのテンプレートパターンを使えば、この配置を保存して次のクリップでも再利用できます。