参照画像を説明する
メモをスケッチと照合する
- 椅子のシルエットとサイドテーブルの相対位置を記録します。
- 視点、トリミング、オブジェクト間の間隔を説明します。
- スケッチで特定されていない詳細には印を付けます。色や素材を作り出さないでください。

コンセプトイラスト:このスケッチとレンダリングされた室内には、説明文を比較する前に記録すべき視覚的特徴が示されています。これらはAI比較の結果でも、検証済みのAstorie出力でもありません。
メモをスケッチと照合する

同じ特徴カテゴリを使用する

比較の入力は、照合済みの2つのテキスト説明文です。最終的な視覚レビューでは、元のファイルが根拠となります。
プロジェクトを開き、キャンバスプロジェクトを選択または作成します。元画像と修正版には、明確に区別できる名前を付けてください。被写体の形状、オブジェクトの位置、トリミング、色、照明、重要な詳細という同じカテゴリを使って、それぞれの短い説明文を書きます。各メモを対応する画像と照合してください。
Smart Modeのテキストノードでは、逆プロンプト用に画像を接続できます。その入力に対応したモデルを使用して、1枚の画像の説明的なプロンプトを依頼します。必要に応じて、もう1枚についても個別に繰り返します。いずれかの説明文を使用する前に、各ファイルと照合して、欠落や作り出された詳細を修正してください。
テキストノードのSmart Mode会話で、照合済みの説明文を「Original」と「Revision」の見出しの下に貼り付けます。次のように依頼します:これらの説明文のみを比較してください。記載された一致点、相違点、および片方にのみ記載されている詳細を一覧にしてください。不足情報と視覚的変更を区別してください。見えていない詳細を推測したり、類似度スコアを割り当てたりしないでください。
関連する各項目について、元画像と修正版の画像を自分で確認してください。一方の説明文にない項目でも、その画像には見えている場合があります。根拠のないAIメモは修正または破棄し、不確実性を記録してください。最終結果は定性的なレビューであり、測定された類似度の値ではありません。
両方の説明文で同じカテゴリを使用してください。AIは文言を比較できますが、同じ文言が画像の一致を証明するわけではありません。
両方のメモで、視点、トリミング、オブジェクトのサイズ、間隔を説明します。テキスト比較で一致または変更が見つかったら、実際の画像でそれらの関係を確認してください。
パレット、コントラスト、影、素材の見え方を分けて記録します。同じ色の言葉は、校正された色の測定値ではありません。見えている色は自分で確認してください。
重要なシルエット、小さなオブジェクト、文字をメモに含めます。一方の説明文で詳細が省かれている場合は、視覚的な違いとして記録する前に画像を確認してください。
AIはテキストメモを比較します。人による確認によって、それらのメモを画像に結び付けます。
| 入力 | 元画像と修正版についての、照合済みの2つの説明文。任意の単一画像の説明文作成は、選択したキャンバスモデルで対応している入力に依存します。 | |
|---|---|---|
| 出力 | 記載された一致点、相違点、不足情報のAIテキストリストと、それに続く検証済みの視覚レビューメモです。AIテキストは不完全または誤っている場合があります。 | |
| 類似度スコア | AI比較は2つの画像ファイルを同時に検査せず、パーセンテージ、SSIM、ピクセル差分、埋め込み類似度スコアも算出しません。 | |
| 重複検索 | 説明文の比較では、重複画像の検索やウェブ上での一致画像の検索は行いません。 | |
| 同一性と権利 | AIテキスト比較や視覚的な類似性によって、同一性、著作権の所有権、画像再利用の許可が証明されることはありません。 | |
| 定量的評価 | 再現可能なピクセル、構造、または埋め込みベースの結果が必要な場合は、定義された手法を用いる専用の測定ツールを使用してください。 |
画像と照合した2つのテキスト説明文を比較します。Smart Modeは、記載された一致点、相違点、不足情報の一覧作成に役立ちます。その後、両方の画像ファイルを確認してメモを検証します。これは2画像を直接分析するツールでも、自動類似度スコアでもありません。
はい、照合済みの説明文と視覚レビューを通じて可能です。両方のメモで構図と色を説明し、AIにテキストを比較させ、各関連項目を元のファイルで確認してください。類似した説明文は、ピクセルや細部の一致を証明するものではありません。
いいえ。このページでは、2ファイル分析、パーセンテージ、合格/不合格のしきい値は提供していません。キャンバスのワークフローでは、照合済みテキスト説明文を比較し、任意で単一画像の説明文作成を行い、最終的に人がファイルをレビューします。
ピクセル差分手法は画像値を調べ、SSIMは参照画像に対する構造的な画像品質を評価します。このワークフローはテキスト説明文を比較し、得られた観察結果を視覚的に確認するよう求めます。どちらの測定も算出せず、そのメモを数値的な類似度結果として提示してはいけません。
このワークフローには、重複画像データベースもウェブ一致検索も含まれていません。見えている特徴を比較しても、画像の出所を特定したり、ライセンスがあるかどうかを証明したりすることはできません。来歴と許可は別途確認してください。
いいえ。見えている特徴の類似は、同一性を証明するものではありません。生成された説明文やこの定性的なチェックリストを、本人確認の結果として使用しないでください。
説明文には詳細の欠落、文字の誤読、特徴の創作が含まれることがあります。説明文を比較すると、こうした誤りが繰り返されたり、記述の欠落を視覚的な違いと誤認したりする場合があります。まず各説明文を修正し、その後AI比較を両方の画像と照合してください。確信に満ちたテキストを証拠として扱うのではなく、不確実性を記録してください。
標準のコンシューマー、無料、プロ、チームの利用規約では、アップロード、プロンプト、出力をトレーニングおよび製品改善に使用することが認められています。プロバイダーのポリシーも適用されます。Enterpriseでのトレーニング除外には、別途書面による契約が必要です。プロジェクトファイルはプロジェクトとともに保持され、標準の削除スケジュールに従います。すでにトレーニングや派生データセットで使用された情報は残る場合があります。機密性の高い参照画像を提供する前に、最新のデータポリシーを確認してください。
有料プランで生成したコンテンツには、プロバイダーの規約および入力に対するあなたの権利に従って商用利用権があります。無料プランの出力は、個人による非商用の評価目的に限られます。アップグレードは新たな生成に適用されます。生成されたメモは、それが説明する画像に対する権利を付与したり、その所有権を証明したりするものではありません。